This is a summary of the development process on API/web application for Rakuten AI API competition. Goal: API/web application development with machine learning using Docker … Read More ›
Month: April 2019
Rakuten AI APIコンテスト向けに作ったAPI/アプリの開発手順を書いておきます。 目的: クラウドとDockerを使った機械学習API/アプリ開発 ツール等: Python, Flask, Docker, Google Cloud Platform 仕様: 入力した写真から顔を読み取り、自動で顔部分にモザイク処理 完成形のイメージはこんな感じです。 ローカル環境で顔認識とモザイク処理を行うアプリ部分の開発を進めて、Dockerで丸っとそのままGCPに乗せる感じです。 まずはローカル環境で動作するアプリをFlaskで作っていきます。大まかな流れとしては1. POSTメソッドでHTTPリクエストを受け取る2. 受け取った画像ファイルをバイナリに変換3. mosaic関数で顔部分を縮小、拡大することでモザイク処理4. モザイク処理後の画像をストレージに書き出し5. アプリの場合は画像のURL、APIの場合はバイナリデータを返す 下のコードがこの処理を行っている部分です。 残りのコードはGithubに載せておきました。 https://github.com/inuinana/auto_face_pixelator … Read More ›